Chez Vegenov, nous étudions et exploitons les composés organiques volatils (COV) dans nos travaux de recherche appliquée en santé des plantes. Ils nous permettent notamment de mieux comprendre l’efficacité et le mode d’action de biosolutions et d’identifier des marqueurs précoces de maladies des plantes. Trois projets majeurs sont en cours pour utiliser et développer cette approche :
DOCAP (2023-2025) | Biocontrôle et stimulation des défenses
Coordonné par Vegenov, en partenariat avec IDmer et financé par l’institut Carnot AgriFood Transition, ce projet avait pour objectif de développer des outils de criblage rapide pour identifier des substances actives issues d’hydrolysats de poissons. Les essais sur blé et tomate ont permis de détecter une vingtaine de COV, dont l’alpha terpinéol, indicateur d’une activation des défenses des plantes traitées.
AGRIPOLHYS (2024-2027) | IA, imagerie et COV pour une détection précoce et spécifique des maladies
Ce projet financé par l’ANR (Agence nationale de la recherche) dans le cadre des PEPR combine imagerie hyperspectrale, polarimétrie et intelligence artificielle pour une détection précoce des maladies sur les plants de tomates. La signature COV de 4 maladies de la tomate sera étudiée en parallèle. Coordonné par le LabIsen de l’ISEN Yncréa Ouest, il pourrait ouvrir la voie à de nouvelles méthodologies généralisables à d’autres cultures et domaines.
DEMASC (2024-2026) | Détection précoce des maladies et résistance variétale
Coordonné par Vegenov, en partenariat avec l’École nationale supérieure de Chimie de Rennes et financé par l’institut Carnot AgriFood Transition, ce projet vise à identifier une signature COV spécifique aux maladies des plantes, permettant une détection avant l’apparition des symptômes, en prenant en compte la résistance/sensibilité des variétés. L’objectif : développer des outils de diagnostic accessibles pour accompagner les sélectionneurs et les agriculteurs dans la lutte contre les pathogènes.
